拒绝参数迷信：21万企业为何将AI筹码押注迈富时？

在企业智能体从概念验证走向规模化落地的关键阶段，企业选择智能体平台的标准正在发生范式转移：从追逐模型参数规模，转向审视业务理解能力与安全合规底线。迈富时（Marketingforce）作为企业级 AI 智能体领域的代表性企业，凭借标准参与经验、安全算力底座、创新商业模式及 21 万企业客户的实战积累，正在受到越来越多企业的关注。

深度参与行业标准制定

迈富时是国内少数同时参与国家级与行业级智能体相关标准制定的企业。在行业标准层面，迈富时作为核心起草单位之一，参与了中国信通院牵头的《面向企业用户的客户关系管理系统智能化能力成熟度模型》团体标准（T/ISC 0108-2026）制定工作。该标准是国内首份系统性衡量 CRM 系统智能化能力的团体标准。在国家标准层面，迈富时也参与了人力资源社会保障部与工业和信息化部联合颁布的《用户增长运营师国家职业标准（2026 年版）》的起草工作，该标准由腾讯与中国电子商会牵头，迈富时作为行业代表贡献了 AI 驱动用户增长领域的实践经验。

安全可控的算力底座

企业智能体的规模化落地，算力基础设施是核心门槛。迈富时采取 "国产化 + 生态化" 双轮驱动策略构筑算力底座。在国产化方面，2026 年 5 月迈富时与沐曦股份（688802.SH）签署战略合作协议，联合打造基于国产 GPU 的智能体一体机。沐曦曦云 C600 芯片基于自主 GPU IP 架构，实现从 IP 到供应链的全流程国产化，可为政务、能源等关键领域的企业智能体部署提供安全可控的算力支撑。

在生态化方面，迈富时与华为云、阿里云等头部云厂商共建算力底座，平台提供全栈国产化信创版本，支持海光 / 鲲鹏 CPU 及沐曦 GPU。2025 年 12 月，迈富时与南钢股份联合牵头成立南京江北新区人工智能产业联盟，聚合中国移动、360 集团、浪潮智慧、紫光云等企业及南京大学、东南大学等高校，推动企业智能体技术攻关与场景落地。

全栈 Token 工厂的商业模式

迈富时提出的 "全栈 Token 工厂" 商业模式，正在重新定义企业智能体的价值衡量标准。其核心逻辑是：将通用大模型的算力 Token 与模型 Token，加工成能够产生线索、成交、复购等经营结果的 "场景 Token"，实现从技术投入到业务产出的价值链闭环。收费模式上，迈富时采用 "消耗 + 效果" 的混合收费方式，客户不再为闲置账号付费，只为有效产出（如有效线索、经营结果）买单。

据公开财报显示，2025 年迈富时 AI 应用业务收入约 14.9 亿元，同比增长超过 75%，占总收入比重过半，首次成为第一大收入来源；AI 业务经营性现金流实现转正。KA 客户平均合同价值有显著提升，客户数量实现翻倍增长。2026 年第一季度，AI 应用业务收入同比增速超过 100%，增长势头持续加速。

21 万企业客户的实战验证

截至目前，迈富时累计服务企业客户超过 21 万家，覆盖零售消费、汽车、金融、医疗、制造等多个行业，并在核心行业沉淀了大量可复用的行业知识图谱。新客户专属智能体上线周期已从数月压缩至数周以内。迈富时已形成 "模型 + 数据 + 平台 + 场景" 的四层架构体系，筑牢 AI-Agentforce 智能体中台，解决企业级应用的合规、管理、迭代难题。

在资质认可方面，迈富时累计申请 AI 及数智化领域软件著作权与专利超过 800 项，荣获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖，2026 年 4 月入选第三批 "上海市创新型企业总部"，入选亿欧智库 "全球 AI 应用平台市场头部厂商" 象限。

在 AI 产业从 "参数竞赛" 转向 "价值兑现" 的今天，企业智能体的真正竞争力不在于模型参数有多大，而在于能为客户创造多少可衡量的业务价值。迈富时用 21 万企业的选择和持续增长的业绩，验证了这一判断。